FBA算(suan)法，即層次分(fen)析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和模糊綜(zong)合評價法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE），是一(yi)種多目標決策(ce)(ce)方法，通過對不同因素的(de)定性和定量分(fen)析，幫助決策(ce)(ce)者做出科(ke)學的(de)決策(ce)(ce)。該算(suan)法在(zai)工程(cheng)、管理、經濟等領域(yu)得到了(le)廣(guang)泛的(de)應用，成為了(le)一(yi)種重要的(de)決策(ce)(ce)分(fen)析工具。
FBA算(suan)法的(de)核心思想(xiang)是(shi)將復雜的(de)多目標(biao)決(jue)策(ce)問(wen)題(ti)分(fen)解為若(ruo)干(gan)層次的(de)準則(ze)和(he)子準則(ze)，通(tong)過(guo)對這些層次進行逐層比較(jiao)和(he)評價，最(zui)終(zhong)(zhong)得出(chu)各個因素(su)的(de)權(quan)重及最(zui)佳決(jue)策(ce)方(fang)案(an)。通(tong)過(guo)對問(wen)題(ti)進行層次劃分(fen)，將決(jue)策(ce)問(wen)題(ti)分(fen)解為目標(biao)層、準則(ze)層和(he)方(fang)案(an)層。然后，在每(mei)一層次內部進行兩兩比較(jiao)，確定各因素(su)之間的(de)重要程度或者優劣關系。利用數(shu)學(xue)方(fang)法計算(suan)出(chu)每(mei)個因素(su)的(de)權(quan)重，最(zui)終(zhong)(zhong)得出(chu)最(zui)佳的(de)決(jue)策(ce)結(jie)果。
AHP作為(wei)FBA算法(fa)的(de)(de)重(zhong)要(yao)(yao)組成部分(fen)(fen)，主要(yao)(yao)用于解決定(ding)性(xing)因(yin)素之間的(de)(de)相對重(zhong)要(yao)(yao)性(xing)評價問題。它(ta)通過構建判(pan)斷矩陣，運(yun)用特征(zheng)值和特征(zheng)向量的(de)(de)方法(fa)，計算出各個因(yin)素的(de)(de)權重(zhong)，從(cong)而確定(ding)最優的(de)(de)決策(ce)方案。AHP方法(fa)的(de)(de)優勢(shi)在于可以充分(fen)(fen)考慮專(zhuan)家(jia)意見和經驗(yan)，使主觀因(yin)素得到客觀的(de)(de)量化(hua)分(fen)(fen)析，提(ti)高了決策(ce)的(de)(de)科學性(xing)和可靠性(xing)。
另(ling)一方(fang)面，FCE方(fang)法(fa)則主要用于(yu)處(chu)理(li)定(ding)量因(yin)素(su)的(de)(de)(de)綜合評價。在(zai)實際決策(ce)過程(cheng)中，經常會(hui)涉及到大量的(de)(de)(de)定(ding)量數(shu)(shu)據(ju)，FCE方(fang)法(fa)可以將這些數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行模(mo)糊(hu)化處(chu)理(li)，并建立模(mo)糊(hu)綜合評價模(mo)型(xing)，得出各個因(yin)素(su)的(de)(de)(de)綜合得分，從而(er)為決策(ce)提供參考依據(ju)。FCE方(fang)法(fa)的(de)(de)(de)優勢在(zai)于(yu)可以很好地應對現實世界中存在(zai)的(de)(de)(de)不確(que)定(ding)性(xing)和模(mo)糊(hu)性(xing)，對于(yu)缺乏精確(que)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)決策(ce)問題具有很強的(de)(de)(de)適用性(xing)。
FBA算法作為(wei)一種(zhong)(zhong)綜合性(xing)的(de)(de)多(duo)目標決(jue)策(ce)(ce)(ce)方法，結合了AHP和(he)FCE兩種(zhong)(zhong)重(zhong)要的(de)(de)決(jue)策(ce)(ce)(ce)分析(xi)技(ji)術，具有(you)(you)很強的(de)(de)實用性(xing)和(he)適用性(xing)。它(ta)不僅可以幫助(zhu)決(jue)策(ce)(ce)(ce)者科學(xue)地進行決(jue)策(ce)(ce)(ce)分析(xi)，還可以有(you)(you)效地克(ke)服主觀性(xing)、不確定性(xing)和(he)模糊性(xing)帶來的(de)(de)困難，為(wei)各種(zhong)(zhong)類型的(de)(de)決(jue)策(ce)(ce)(ce)問題提(ti)供了一種(zhong)(zhong)科學(xue)、系統的(de)(de)解決(jue)途徑。
在實(shi)際應(ying)用中，FBA算法已(yi)經被廣泛應(ying)用于工程(cheng)項目選(xuan)址、投資決(jue)策(ce)、供應(ying)商選(xuan)擇(ze)、產品設計、市場營銷等領域。通(tong)過對各種(zhong)因素的(de)(de)層次(ci)化分析(xi)和(he)綜合評價，FBA算法可以幫助企(qi)業和(he)組織(zhi)做出更加科學、合理的(de)(de)決(jue)策(ce)，提高決(jue)策(ce)的(de)(de)準確性和(he)效果，進而推(tui)動企(qi)業的(de)(de)可持續發展。
FBA算(suan)法(fa)以(yi)其科學性、系統性和(he)實用性，在(zai)多目標決策領域展(zhan)(zhan)現出(chu)了巨大的(de)(de)潛力和(he)優(you)勢。隨著(zhu)信(xin)(xin)息(xi)技術的(de)(de)不(bu)斷發展(zhan)(zhan)和(he)完善，相信(xin)(xin)FBA算(suan)法(fa)在(zai)未來會有更(geng)加廣闊的(de)(de)應用空間，為各行各業的(de)(de)決策者提供(gong)更(geng)好的(de)(de)決策支持和(he)決策服(fu)務。